（1）分析缺点现象：

一般来说因为构成组件比较复杂，缺点也出现出不同的表现办法。因此想要关于缺点进行分析，就要先了解缺点的现象。例如，运用方面出现了支付系统支付不了，网页难以翻开等问题，那么就要逐一检查相关的缺点点，有哪几个缺点是上述表现，如，线路缺点，端口缺点等，就要替换线路、端口等设备。因此，需求针对数据中心网络的几种常见的缺点进行搜集与收拾，根据现象，进行检索、查找。

（2）检验并供认缺点规划，进行缺点点定位。

一切的运用业务是在这些物理硬件正常运转的基础上打开的，其间某些硬件出现问题就会导致缺点。根据缺点的表现，需求针对各个部分进行选择检查，例如，关于服务器进行检验，检查网络设备等。针对问题表现，进行逐一扫除，毕竟敲定缺点点地址方位。

（3）假如以上硬件缺点都现已扫除，那么便是计算机系统的缺点，这一缺点需求建立缺点模型进行确诊，根据PMC模型进行界说。通过分层检验的办法，查找问题单元，即正常单元检验正常单元、正常单元检验缺点单元、缺点单元检验缺点单元、缺点单元检验正常单元等四种。其间后三种的检测成果都是缺点，因此就可以通过分层丈量的办法，建立有限个单元，通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法关于其他单元进行确诊，毕竟确认缺点的系统是哪个或许哪几个单元的。当然也可以通过镜像、流量计算、抓包等其他方法确认缺点地址的设备规划，从而缩小规划，会集处理某一个或许几个设备。

（4）搜集重要的数据信息。

在进行缺点处理时，通过搜集设备的日志、确诊、操作记录等信息材料，将这些数据材料进行汇总，条件容许的情况下，建立缺点数据库，关于常见问题可以做到“出现即处理”，关于没有出现过的缺点，可以持续搜集进数据库。总归，必要的信息搜集，有利于日后更好的查找缺点原因，确保数据中心网络健康、平稳运转。